Trzej muszkieterowie AI: Aura, Leo i Marie

Współczesny przemysł stoi przed wyzwaniem dostarczania produktów szybciej, bez utraty ich jakości, przy jednoczesnym zmaganiu się z powtarzalnymi zadaniami dokumentacyjnymi i rozproszoną wiedzą wewnątrz organizacji. Rozwiązaniem staje się nowa kategoria modeli językowych wspieranych przez sztuczną inteligencję – Virtual Companions, którzy zmieniają sposób, w jaki firmy projektują, testują i walidują swoje innowacje na platformie 3DEXPERIENCE oraz w SOLIDWORKS.

AI w systemach CAD/PLM

Obecnie rozwiązania AI w SOLIDWORKS wykraczają poza proste algorytmy, oferując funkcje takie jak Command Predictor (przewidywanie kolejnych poleceń), Selection Accelerators czy automatyczna naprawa relacji w szkicach. Co to oznacza dla firm produkcyjnych?

• Konstruktorzy mogą skupić się na procesie tworzenia, podczas gdy AI automatyzuje rutynowe operacje
• Technolodzy i specjaliści zyskują narzędzia do wczesnej walidacji wykonalności i integralności projektu
• Managerowie produkcji mogą lepiej koordynować procesy przemysłowe między różnymi działami w czasie rzeczywistym.
  

Teraz musimy postawić sobie kilka pytań:

1. Czy nie wygodniej byłoby wyszukiwać informacje bezpośrednio w oknie SOLIDWORKS lub 3DEXPERIENCE?
2. Czy model językowy może korzystać z naszych zasobów?
3. Czy można skorelować działania na linii AI – CAD?

Czas poznać 3 mocnych zawodników. To trzej Muszkieterowie, którzy realnie pomogą Ci w codziennej pracy!

Trzej muszkieterowie: Aura

Aura to kontekstowy asystent dostępny m.in. w dodatku 3DEXPERIENCE w SOLIDWORKS i aplikacji 3DSwym. Jej głównym zadaniem jest zarządzanie wiedzą i synteza treści. Potrafi przeszukiwać posty, wiki i dokumentację techniczną, aby w języku naturalnym odpowiadać na pytania użytkownika (np. jak naprawić konkretny błąd w złożeniu). Aura pomaga również w edycji tekstów, tłumaczeniach i tworzeniu szkiców dokumentacji technicznej.

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat aplikacji 3DSwym? Sprawdź 3DSwymer (Collaborative Business Innovator)!

Dla zapewnienia maksymalnego bezpieczeństwa i precyzji, Aura działa w oparciu o ściśle zdefiniowane ramy operacyjne:

• Ograniczone źródła danych: Aura korzysta wyłącznie z informacji dostępnych w społecznościach 3DSwym (posty, strony Wiki, idee oraz pytania) oraz z oficjalnej dokumentacji użytkownika i dewelopera.
• Brak dostępu do Internetu: Aura nie przegląda stron internetowych w czasie rzeczywistym. Wszystkie odpowiedzi są generowane na podstawie modeli szkoleniowych oraz specyficznej wiedzy zawartej w wewnętrznej bazie Dassault Systemes.
• Zasada „Garbage In, Garbage Out”: Jakość i przydatność odpowiedzi Aury są bezpośrednim odzwierciedleniem jakości danych, na których asystent pracuje. Jeśli w zasobach 3DSwym znajdują się nieaktualne lub błędne informacje, mogą one zostać powielone w odpowiedziach asystenta.

Aby zmaksymalizować korzyści z pracy z Aurą, użytkownicy powinni dbać o regularną aktualizację treści w swoich społecznościach oraz precyzyjne formułowanie zapytań, co pozwala systemowi na trafniejsze dopasowanie kontekstu.

Dostępność: Wersja beta została wprowadzona w 2025x FD03. Ogólna dostępność (GA) dla wszystkich klientów planowana jest na wersję 2026x GA.

Trzej muszkieterowie: Leo

Leo to inżynier-praktyk. Co potrafi?

Leo jest dedykowany do rozwiązywania złożonych zadań technicznych na styku rozwoju produktu i produkcji. Jego unikalną zdolnością jest walidacja projektów pod kątem wykonalności (manufacturability) oraz analiza ograniczeń systemowych. Potrafi generować struktury złożeń, przeprowadzać analizy „co jest nie tak” (What's Wrong Analysis) oraz wspomagać generowanie ścieżek narzędziowych (Automatic Toolpath Generation).

Leo również będzie w stanie rozumieć nasze projekty. Będzie potrafił też zliczyć wszystkie geometrie, które potrzebują np. dodatkowego umocowania bądź wiązania. Analiza „co jest nie tak?” będzie bardzo wygodna, ponieważ będzie w stanie rozwiązywać różne komunikaty i błędy pojawiające się w drzewku FeatureManager za pomocą sztucznej inteligencji. Będzie także w stanie generować dokumentację, ingerować w strukturę projektu a także usprawniać złożenia pod kątem wydajności, proponując ulepszenia. Kolejną, bardzo interesującą opcją jest możliwość stworzenia przez AI parametrycznego modelu na podstawie rysunku płaskiego. Ze zwykłego zdjęcia (np. .jpeg) Leo stworzy siatkę punktów, którą dalej możemy obrabiać.

Z prostą symulacją MES (ang. FEA) też sobie poradzi! Wystarczy wpisać prompt, np. przygotuj prosty drop-test tej części na betonową płytę z wysokości 1.5 metra a kolejne wyświetlenia wyników czy animacje, to pestka. Będziesz musiał tylko wpisać kolejny prompt do Leo.

Dostępność: Pierwsze funkcje Leo (np. Assembly Structure Generator) pojawią się w 2026x FD01, a kolejne możliwości będą wdrażane sukcesywnie w ciągu 2026 i 2027 roku.

Trzej Muszkieterowie: Marie

Marie to naukowiec. Ten model językowy dedykowany jest do głębokiego researchu, rozumowania i walidacji z zakresu inżynierii materiałowej. Pozwala na badanie złożonych zjawisk fizycznych i formułowanie nowych hipotez badawczych. Jej działanie opiera się na prawach fizyki i nauki o materiałach, co gwarantuje wysoką wiarygodność symulacji i walidacji na etapie koncepcyjnym.

Dostępność: Marie ma zostać udostępniona w drugiej połowie 2026 roku, wspierając działy R&D w najbardziej wymagających projektach naukowych.

Podsumowanie, jaka jest przyszłość projektowania z AI?

Będzie się działo! Rozwiązania AI już teraz towarzyszą nam w życiu prywatnym bardzo mocno. Jeżeli jeszcze dodamy tego aspekt służbowy, czyli wygodniejsze, szybsze, wydajniejsze korzystanie z SOLIDWORKS lub 3DEXPERIENCE, to nasze procesy projektowe, schematy pracy czy czas przeznaczany na wyszukiwanie informacji ZNACZĄCO się skróci.

Masz pytania? Skontaktuj się z nami

Chcesz dowiedzieć się więcej o możliwościach wykorzystania AI w Twojej firmie? A może zastanawiasz się, jak usprawnić swoje procesy projektowe? Skontaktuj się z nami, a my doradzimy, pokażemy dostępne rozwiązania i pomożemy dobrać najlepsze narzędzia do Twoich potrzeb!